La formation «Les bases de l'IA et du prompting» propose une approche concrète et progressive de l’intelligence artificielle appliquée au monde professionnel.

Les participants apprendront à utiliser efficacement les principaux assistants IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot ou solutions équivalentes), à maîtriser le prompting, à exploiter documents et informations, et à construire des méthodes de travail augmentées par l’IA.

La formation va également plus loin en abordant la création d’assistants spécialisés, d’automatisations et d’agents IA, ainsi que les notions de bases de connaissances, RAG, API, connecteurs et outils no-code / low-code.

Une attention particulière est portée aux usages responsables de l’IA, à la confidentialité des données et aux principales exigences de l’AI Act.

La formation vous permettra notamment de :

• Comprendre les possibilités et limites de l’IA générative
• Maîtriser les techniques de prompting
• Exploiter l’IA pour produire, rechercher, analyser et synthétiser
• Construire des workflows de travail avec l’IA
• Créer et personnaliser des assistants IA métier
• Comprendre et concevoir des automatisations et agents IA
• Intégrer les bonnes pratiques de sécurité, de contrôle et de conformité
• Concevoir un premier prototype d’assistant ou d’agent IA

PROGRAMME DE FORMATION 

Comprendre l'IA, son cadre réglementaire et maîtriser le prompting

Comprendre l'IA générative

• Intelligence artificielle et IA générative
• Fonctionnement simplifié des LLM
• Comprendre comment une IA génère ses réponses
• Notion de contexte
• Capacités et limites
• Hallucinations et erreurs
• Biais des modèles
• Validation et supervision humaine

Découvrir l'écosystème des IA génératives

• ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot et autres solutions
• Fonctionnalités communes et différences
• IA conversationnelle
• Recherche assistée par IA
• Génération de documents, images et contenus
• Assistants intégrés aux outils professionnels
• Identifier la solution adaptée au besoin
• Construire des méthodes indépendantes de l'outil utilisé

AI Act, RGPD et utilisation responsable de l'IA

• Comprendre les objectifs et principes de l'AI Act
• Identifier les acteurs concernés
• Fournisseur, déployeur et utilisateur d'un système d'IA
• Comprendre l'approche réglementaire fondée sur les risques
• Pratiques interdites
• Systèmes et usages présentant des risques particuliers
• Obligations de transparence
• Information des utilisateurs dans certaines interactions avec une IA
• Identification de certains contenus générés ou manipulés par IA
• Maîtrise de l'IA et sensibilisation des collaborateurs
• Protection des données personnelles
• Confidentialité et secrets d'entreprise
• Propriété intellectuelle
• Responsabilité et contrôle humain
• Construire les premiers réflexes de conformité

Construire des prompts performants

• Définir l'objectif
• Fournir le contexte
• Structurer les informations
• Définir les contraintes
• Imposer un format
• Fournir des exemples
• Définir les critères de réussite
• Tester et améliorer un prompt

Techniques avancées de prompting

• Décomposer les problèmes complexes
• Travailler par étapes
• Générer et comparer plusieurs approches
• Faire analyser une réponse
• Faire critiquer et améliorer une production
• Utiliser des exemples de référence
• Construire des templates réutilisables
• Industrialiser progressivement ses méthodes de prompting

Exploiter l'IA et construire des workflows professionnels

Exploiter documents, données et connaissances

• Analyse de documents
• Extraction d'informations
• Synthèse de contenus
• Comparaison de documents
• Interrogation d'une documentation
• Analyse de tableaux et données
• Transformation des informations
• Création de livrables structurés

Recherche augmentée par l'IA

• Recherche Web assistée par IA
• Recherche approfondie
• Recherche multi-sources
• Analyse et synthèse des résultats
• Contrôle des sources
• Identification des informations douteuses
• Réduction des hallucinations
• Mise en place d'une méthode de vérification

Développer des cas d'usage métier

• Communication et rédaction
• Marketing et création de contenus
• Commercial et relation client
• RH et recrutement
• Management
• Gestion de projet
• Analyse et reporting
• Veille et recherche
• Identifier et prioriser les cas d'usage de son organisation

Concevoir des workflows IA

• Identifier un processus pouvant être amélioré
• Cartographier les différentes étapes
• Définir les données d'entrée
• Définir les traitements réalisés par l'IA
• Définir les résultats attendus
• Enchaîner plusieurs traitements
• Ajouter des règles et contrôles
• Définir les étapes nécessitant une intervention humaine
• Tester la robustesse du workflow

Personnaliser son assistant IA

• Instructions permanentes
• Projets et espaces de travail
• Bibliothèques documentaires
• Connaissances métier
• Assistants spécialisés
• Définition du rôle de l'assistant
• Définition des règles et restrictions
• Création d'un assistant métier
• Tests et amélioration progressive

Créer des assistants, robots et agents IA

Du chatbot à l'agent IA

• Différence entre chatbot, assistant, automatisation et agent
• Comprendre le fonctionnement d'un agent IA
• Instructions et objectifs
• Contexte et mémoire
• Accès à des connaissances
• Utilisation d'outils
• Déclenchement d'actions
• Prise de décision
• Supervision humaine
• Identifier les cas d'usage pertinents pour un agent

Concevoir un assistant IA spécialisé

• Définir sa mission
• Identifier ses utilisateurs
• Définir les tâches autorisées
• Construire les instructions
• Fournir les connaissances nécessaires
• Structurer les entrées et sorties
• Définir les règles et limites
• Gérer les situations non prévues
• Tester différents scénarios
• Améliorer progressivement le comportement de l'assistant

Connecter l'IA aux données et aux outils

• Comprendre le principe d'une API
• Comprendre les appels d'outils
• Connecter une IA à une source d'information
• Comprendre le principe d'une base de connaissances
• Introduction au RAG
• Rechercher une information avant de générer une réponse
• Connecteurs et intégrations
• Découverte des solutions no-code / low-code
• Comprendre comment un agent peut interagir avec les outils de l'entreprise

Automatiser un processus avec l'IA

• Logique déclencheur → données → IA → décision → action
• Récupérer automatiquement des informations
• Analyser ou classifier une demande
• Générer un contenu
• Déclencher une action
• Utiliser des conditions
• Gérer les exceptions
• Prévoir les erreurs
• Journaliser et contrôler les actions
• Conserver une validation humaine pour les décisions sensibles

Intégrer conformité et sécurité dès la conception

• Identifier le rôle de l'entreprise dans le système conçu
• Évaluer le niveau de risque du cas d'usage
• Identifier les usages potentiellement interdits ou fortement encadrés
• Identifier les obligations de transparence applicables
• Déterminer quand informer l'utilisateur de l'intervention d'une IA
• Identifier les données personnelles et sensibles manipulées
• Limiter les données transmises au système
• Définir les actions que l'agent peut ou ne peut pas réaliser
• Prévoir une supervision humaine
• Gérer les droits d'accès
• Conserver une traçabilité adaptée
• Tester les comportements inattendus
• Prévoir une procédure en cas d'erreur
• Documenter le fonctionnement et les limites de l'assistant
• Construire une checklist « IA responsable » avant mise en production

Projet : concevoir son premier robot / agent IA

• Identifier un besoin métier réel
• Définir le cahier des charges
• Définir les utilisateurs
• Identifier les données nécessaires
• Concevoir le workflow
• Construire les instructions de l'IA
• Connecter les ressources nécessaires
• Définir les règles de sécurité
• Identifier les points de vigilance AI Act / RGPD
• Tester le prototype
• Tester les cas limites et erreurs
• Améliorer le fonctionnement
• Documenter la solution
• Présenter le prototype

Exemples de projets :
Assistant commercial exploitant une documentation produits ; assistant RH répondant à partir des procédures internes ; robot de qualification des demandes entrantes ; assistant documentaire ; génération de comptes rendus et plans d'action ; veille automatisée ; préparation de propositions commerciales ; traitement et classement de documents.